System Monitoring CenterLinux
vs
Process LassoWindows
System Monitoring Center, alternative Linux à Process Lasso
Mis à jour le
Notre avis
System Monitoring Center peut remplacer Process Lasso pour les utilisateurs ayant besoin de surveillance en temps réel et d'un contrôle de base des processus sur Linux. Il affiche l'utilisation du CPU, de la RAM, du disque, du réseau et du GPU, permet d'ajuster les priorités et l'affinité, et propose une interface graphique à faible surcharge. Il est idéal pour les utilisateurs de bureau qui souhaitent un outil natif unique plutôt qu'une suite complète de gestion des processus. Les fonctionnalités avancées, comme le ralentissement agressif du CPU ou les hooks d'automatisation profonds, sont limitées par rapport à Process Lasso.
- Licence
- GPL-3.0
- Prix
- Gratuit
- Dernière version
- 3.4.1 (25 mai 2026)
- Note
- —
Ce qui fonctionne pareil
- Les deux offrent une surveillance en temps réel du CPU et de la mémoire par processus
- Les deux permettent des ajustements manuels des priorités et de l'affinité CPU
- Les deux proposent une interface graphique conviviale
- Les deux visent à maintenir la réactivité du système en limitant l'utilisation des ressources
Ce qui change
- System Monitoring Center ne prend pas en charge les politiques automatiques de priorité ou de ralentissement du CPU ; il repose sur des modifications manuelle
- Il ne dispose pas du script d'automatisation avancé et du moteur de règles de Process Lasso
- Process Lasso peut limiter l'utilisation de la mémoire par processus ; System Monitoring Center ne possède pas de fonctionnalité de limitation de mémoire
- Process Lasso propose une intégration spécifique à Windows avec les services Windows ; System Monitoring Center ne gère que les services systemd
- Process Lasso propose un ensemble plus large d'options d'optimisation des performances pour les charges de travail Windows
Ouvrir vos fichiers Process Lasso
Process Lasso utilise des fichiers de configuration propriétaires .plx qui ne peuvent pas être lus ou exportés par System Monitoring Center. Il n'y a pas de moyen direct d'importer les paramètres de Process Lasso dans System Monitoring Center ; vous devez les reconfigurer manuellement.
Passer de Process Lasso à System Monitoring Center, étape par étape
- 1. Installez System Monitoring Center depuis le gestionnaire de paquets de votre distribution ou Flathub.
- 2. Ouvrez l'application et activez les onglets CPU, RAM, disque, réseau et GPU pour afficher les métriques en temps réel.
- 3. Dans la liste des processus, cliquez avec le bouton droit sur un processus pour définir manuellement sa priorité (valeur nice) ou son affinité CPU.
- 4. Utilisez le panneau de contrôle des services systemd pour arrêter ou démarrer les services qui étaient gérés par Process Lasso.
- 5. Si vous utilisiez les scripts d'automatisation de Process Lasso, réécrivez-les à l'aide de scripts shell qui appellent
reniceoutasksetetsystemctlsi nécessaire. - 6. Vérifiez que le système reste réactif après l'application des nouveaux paramètres.
Fonctionnalités clés de System Monitoring Center
- Surveillance CPU, RAM, disque, réseau, GPU
- Arbre et vue liste des processus
- Contrôle des services systemd
- Intégration PolicyKit (pas de sudo)
- Graphiques interactifs avec interrogation ponctuelle
- Sélection matérielle (cœurs, disques, NICs, GPUs)
- Faible surcharge CPU
- Support ARM
Installer System Monitoring Center sous Linux
flatpak install flathub io.github.hakandundar34coding.system-monitoring-centerQuestions fréquentes
System Monitoring Center prend-il en charge le ralentissement automatique du CPU comme Process Lasso ?
Non, il ne propose que des modifications manuelles des priorités et de l'affinité. Les règles de ralentissement automatique ne sont pas implémentées.
Puis-je utiliser System Monitoring Center sur des appareils ARM ?
Oui, il prend en charge les architectures ARM et affichera les données CPU, RAM, disque, réseau et GPU lorsqu'elles sont disponibles.
La version Flatpak est-elle adaptée à la surveillance système complète ?
La version Flatpak s'exécute avec des permissions hôte pour accéder aux données de performance, mais elle peut avoir un temps de démarrage et une utilisation de la mémoire légèrement supérieurs par rapport au paquet natif.