digiKam als Linux-Alternative zu Windows Photos
Aktualisiert am
Unser Fazit
digiKam ist für Gelegenheitsnutzer, die Einfachheit suchen, kein direkter Ersatz für Windows Fotos, aber eine hervorragende Alternative für Nutzer, die deutlich mehr Kontrolle über die Organisation und Bearbeitung von Fotos wünschen. Wenn Sie große Fotobibliotheken verwalten, Metadaten verwenden oder mit RAW-Dateien arbeiten, glänzt digiKam. Allerdings machen seine Komplexität und der hohe Ressourcenverbrauch es für das schnelle Ansehen überflüssig. Für leichte Aufgaben sind Tools wie eog oder nomacs besser geeignet. Wenn Sie jedoch ernsthaft mit Fotoverwaltung beschäftigt sind, bietet digiKam tiefgreifende Funktionen, die Windows Fotos fehlen.
- Lizenz
- GPL-2.0+
- Preis
- Kostenlos
- Aktuelle Version
- 9.1.0 (7. Juni 2026)
- Bewertung
- —

Was gleich funktioniert
- Unterstützt gängige Formate wie JPEG, PNG und WebP
- Grundlegende Bearbeitungstools umfassen Zuschneiden, Drehen und Größenänderung
- Erlaubt das Verschlagworten und Bewerten von Fotos zur Organisation
- Kann direkt von Kameras und SD-Karten importieren
- Bietet Videounterstützung für Katalogisierung und Wiedergabe
Was anders ist
- digiKam ist viel komplexer und ressourcenintensiver als Windows Fotos
- Die Gesichtserkennung erfordert eine manuelle Einrichtung und ist nicht so automatisiert
- Die Stapelverarbeitung ist leistungsfähig, aber für Einsteiger nicht so intuitiv
- Kein integrierter Sharing-Dienst zu sozialen Medien oder Cloud-Diensten wie OneDrive
- Die Oberfläche ist dicht; nicht für schnelles, gelegentliches Durchblättern optimiert
Ihre Windows Photos-Dateien öffnen
digiKam öffnet alle Standardformate, die in Windows Fotos verwendet werden, einschließlich JPEG, PNG und WebP, ohne Probleme. Es liest auch Metadaten und Miniaturansichten korrekt aus diesen Dateien. Sie können bearbeitete Versionen in gängigen Formaten exportieren, und es bewahrt EXIF-, IPTC- und XMP-Metadaten unter Verwendung von Exiv2 und ExifTool. Wenn Sie von Windows Fotos wechseln, werden Ihre vorhandenen Dateien sauber importiert. Auch Videodateiformate, die von FFmpeg unterstützt werden, werden gut verarbeitet, wobei die genaue Codec-Unterstützung von der FFmpeg-Konfiguration Ihres Systems abhängt.
Von Windows Photos zu digiKam wechseln – Schritt für Schritt
- Installieren Sie digiKam über Ihren Paketmanager oder Flatpak
- Erstellen Sie einen neuen Bibliotheksordner, um Ihre Fotosammlung zu speichern
- Verwenden Sie das Import-Tool, um Fotos aus Ihren aktuellen Ordnern oder SD-Karten zu übernehmen
- Aktivieren Sie die Gesichtserkennung unter Einstellungen > digiKam konfigurieren > Gesichtserkennung
- Verschlagworten und organisieren Sie vorhandene Fotos mit Schlüsselwörtern und Alben
- Verwenden Sie das Suchtool, um nach Bedarf nach Datum, Schlagwort oder Metadaten zu filtern
Wichtige Funktionen von digiKam
- Direkter Import von Kameras, SD-Karten und USB-Laufwerken mit konfigurierbaren Regeln
- Fortgeschrittenes Tagging, Bewertung und Label-System für komplexe Bibliotheksorganisation
- Leistungsstarker Such-Engine, die EXIF, IPTC und XMP-Metadatakriterien unterstützt
- Nicht-destruktive Bearbeitung mit Farbkorrekturen, Zuschneiden und Schärfen
- Native RAW-Unterstützung über LibRaw zum Dekodieren und Voransicht
- Videokatalogisierung und Metadatenerfassung mit FFmpeg-Backends
- Albumorganisation mit Drag-and-Drop-Oberfläche
- Plattformübergreifende Verfügbarkeit für Linux, Windows und macOS
digiKam unter Linux installieren
flatpak install flathub org.kde.digikamsudo apt install digikamsudo apt install digikamsudo dnf install digikamsudo pacman -S digikamsudo zypper install digikamHäufige Fragen
Kann digiKam Windows Fotos für die einfache Fotoansicht ersetzen?
Nicht ideal. Für das schnelle Ansehen verwenden Sie eog oder nomacs. digiKam ist leistungsfähig, aber für einfache Aufgaben überdimensioniert.
Unterstützt digiKam die Gesichtserkennung ab Werk?
Es unterstützt die Gesichtserkennung und -identifizierung, aber Sie müssen sie manuell aktivieren und das System im Laufe der Zeit trainieren.
Ist digiKam leichtgewichtig und schnell für den täglichen Gebrauch?
Nein. Es ist ressourcenintensiv, insbesondere bei großen Bibliotheken. Es ist für Tiefe, nicht für Geschwindigkeit, entwickelt.